给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ,实现一个支持 ‘?’ 和 ‘*’ 的通配符匹配。
‘?’ 可以匹配任何单个字符。
‘*’ 可以匹配任意字符串(包括空字符串)。
两个字符串完全匹配才算匹配成功。
说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 ? 和 *。
示例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = “aa”
p = ““
输出: true
解释: ‘‘ 可以匹配任意字符串。
示例 3:
输入:
s = “cb”
p = “?a”
输出: false
解释: ‘?’ 可以匹配 ‘c’, 但第二个 ‘a’ 无法匹配 ‘b’。
示例 4:
输入:
s = “adceb”
p = “ab”
输出: true
解释: 第一个 ‘‘ 可以匹配空字符串, 第二个 ‘‘ 可以匹配字符串 “dce”.
示例 5:
输入:
s = “acdcb”
p = “a*c?b”
输入: false
递归:
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| class Solution(object): def isMatch(self, s, p): """ :type s: str :type p: str :rtype: bool """ if not s and not p: return True if s and not p: return False if p[0] == '?': return self.isMatch(s[1:], p[1:]) elif p[0] == '*': return self.isMatch(s, p[1:]) or self.isMatch(s[1:], p[1:]) or self.isMatch(s[1:], p) else: if s and s[0] == p[0] or (not s and p[0] == '*'): return self.isMatch(s[1:], p[1:])
|
动态规划:
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| m = len(p)+1 n = len(s)+1 dp = [[False]*m for _ in range(n)] dp[0][0] = True for j in range(1, m): if p[j-1] == '*': dp[0][j] = dp[0][j-1] for i in range(1, n): for j in range(1, m): if p[j-1] == '*': dp[i][j] = dp[i][j-1] or dp[i-1][j] elif p[j-1] == s[i-1] or p[j-1] == '?': dp[i][j] = dp[i-1][j-1] return dp[-1][-1]
|